KI-gestützte Informationsverarbeitung und -transformation für Meetings und Präsentationen. On-Device Intelligence – ganz ohne Cloud.
LiquidInfo basiert auf einer grundlegenden Überzeugung: Leistungsstarke künstliche Intelligenz sollte weder Einzelpersonen noch Institutionen zwingen, ihre Daten an einen entfernten Server zu übergeben. Jedes Gespräch verdient es, dort zu verbleiben, wo es hingehört – bei der Person, die es geführt hat.
Wir entwickeln ein dediziertes Standalone-Gerät, das Echtzeit-Transkription, mehrsprachige Übersetzung und intelligente Meeting-Analyse vollständig auf dem Gerät durchführt. Keine Cloud-Abhängigkeit. Keine Datenübertragung. Intelligenz, die mit Ihnen reist und Ihnen gehört.
Die gesamte KI-Verarbeitung erfolgt auf dem Gerät. Audio wird niemals extern übertragen, was vollständige DSGVO-Konformität und institutionelle Datenverwaltung gewährleistet.
Zweckgebaute eingebettete KI-Inferenz-Pipeline auf dedizierter neuronaler Verarbeitungshardware – Echtzeit-Leistung ohne Internetverbindung.
Echtzeit-Übersetzung zwischen Deutsch, Englisch und Französisch, mit geplanter Erweiterung – alles lokal auf dem Gerät verarbeitet.
Sechs integrierte Fähigkeiten für den professionellen und institutionellen Einsatz, vollständig auf eingebetteter Hardware ohne Cloud-Abhängigkeit.
Kontinuierliche Sprache-zu-Text-Verarbeitung mit Latenz unter einer Sekunde, ausgelegt für Meeting-Umgebungen mit mehreren Sprechern und Umgebungsgeräuschen.
Neuronale maschinelle Übersetzung zwischen Deutsch, Englisch und Französisch in nahezu Echtzeit – mehrsprachige Meetings ohne Cloud-Dienste.
Automatisierte Zusammenfassung, Extraktion wichtiger Entscheidungen und Identifikation von Aktionspunkten – unstrukturiertes Audio wird zu strukturiertem Wissen.
Keine externe Datenübertragung für Kernfunktionen. Alle Audio-, Transkript- und KI-Ausgaben verbleiben auf dem Gerät unter vollständiger Kontrolle des Nutzers.
Zweckgebaute eingebettete KI-Inferenz-Pipeline auf dedizierter neuronaler Verarbeitungshardware – liefert Fähigkeiten, die früher Cloud-Infrastruktur erforderten.
On-Device-Lernen passt Transkription und Übersetzung an individuellen Wortschatz, Fachterminologie und Nutzungsmuster an – ohne externe Datenweitergabe.
Das LiquidInfo-Projekt gliedert sich in fünf Arbeitspakete — von der Anforderungserhebung über Konzeption und Entwicklung bis zu Implementierung, Evaluation und begleitender Öffentlichkeitsarbeit.
Erhebung und Analyse der Nutzeranforderungen, Definition der fachlichen Projektziele sowie Erstellung der Spezifikation als Grundlage aller weiteren Arbeitspakete. Projektmonate 1–10.
Parallele Entwicklung in vier Bereichen: Interface & Interaktion (AP2.1/PXI), medial-agnostische Datenstruktur (AP2.2/Uni Leipzig), Feature-Set & Algorithmenauswahl (AP2.3/Uni Leipzig) und Hardwarekomponente inkl. Prototyp (AP2.4/Future Fabrik).
Umsetzung und Integration der konzipierten Lösungen: User Interfaces (PXI), Modell- und Algorithmenintegration in die Datenstruktur (Uni Leipzig), Portierung der Gesamtlösung auf den Hardwareprototypen (Future Fabrik).
Erprobung des Gesamtsystems bei Veranstaltungen, in Schulungsszenarien und im Arbeitsalltag bei KMU. Evaluation und Dokumentation der Forschungsergebnisse.
Aktualisiert Juni 2026
Partnerorganisationen
Das erste physische Gehäuse des LiquidInfo-Geräts setzt die im MVP-Workshop definierten Designprinzipien in Hardware um: Einfachheit, Zuverlässigkeit und Zugänglichkeit. Die Plattform basiert auf NVIDIA Jetson für lokale KI-Inferenz und ist auf schnellen Betrieb mit minimaler kognitiver Belastung ausgelegt.
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NVIDIA Jetson — dedizierte neuronale Verarbeitungseinheit für vollständige KI-Inferenz auf dem Gerät ohne Cloud-Anbindung.
Integriertes Mikrofon und Kamera für simultane Audio- und Videoerfassung — Grundlage der vierstufigen Pipeline: Extrahieren, Indexieren, Suchen, Ausgeben.
Sechs taktile Eingabepunkte — Tasten und Navigationsdials — für präzise, blickunabhängige Bedienung in Meeting- und Präsentationsumgebungen.
Externes Wechsellaufwerk für KI-Modelle, Transkripte, Aufzeichnungen und Nutzerkonfigurationen — vollständige Datenkontrolle bleibt beim Anwender.
MVP-Kernfunktionen: Echtzeit-Transkription · Sprecherzuordnung · Mehrsprachige Übersetzung · Kontextuelle Meeting-Analyse. Erweiterte Zusammenfassungen und Wissenszugang folgen in Version 2.
Drei Organisationen bündeln Hardware-Engineering, Softwareentwicklung und akademische Forschungsexpertise, um den Stand der Technik bei Edge-KI-Geräten voranzutreiben.
Hardware & Erprobung
Verantwortet Konzeption und Umsetzung der Hardwarekomponente: Geräteauswahl, Gehäusedesign und system-seitige Integration (AP2.4) sowie die Portierung der Softwarelösung auf den Hardwareprototypen (AP3). Übernimmt zudem die Erprobung des Gesamtsystems bei Veranstaltungen, in Schulungsszenarien und im Arbeitsalltag bei KMU (AP4).
Projektleitung & Interface
Als Innovationstreiber des Konsortiums verantwortet PXI die fachliche Ausrichtung, die Steuerung der Projektzusammenarbeit sowie die Dissemination (AP5). Kernaufgaben umfassen die Anforderungserhebung (AP1), die Konzeption der Nutzungsschnittstellen und Interaktionslogik (AP2.1) sowie die Umsetzung der User Interfaces im Rahmen der Systemimplementierung (AP3).
Technische Grundlagen & Wissenschaft
Verantwortet die wissenschaftliche Begleitung der Anforderungserhebung (AP1) sowie die Schaffung der technischen Grundlagen: medial-agnostische Datenstruktur (AP2.2), Definition und Erprobung des Feature-Sets inkl. Modell- und Algorithmenauswahl (AP2.3) sowie Implementierung und Integration der Modelle in AP3.
Verfolgen Sie die Entwicklung von LiquidInfo im Forschungsblog – von Hardware-Entscheidungen und Modell-Benchmarks bis hin zu Designstudien und Partnerupdates.
Unterstützt aus Bundesmitteln
Das Verbundprojekt LiquidInfo wird im Rahmen der Fördermaßnahme „IKT 2020 – KMU-innovativ: IKT – Software Engineering" des Bundesministeriums für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR) gefördert und vom Projektträger VDI/VDE Innovation + Technik GmbH betreut.
